热点聚焦！英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日，英特尔宣布与阿里巴巴合作，对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化，显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展，将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型，拥有1024亿参数，在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而，如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求，传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题，英特尔与阿里巴巴携手合作，**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面，英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存，为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面，英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件，使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化，**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比，模型的推理速度提升了2.5倍，能耗降低了20%。这意味着，在相同的计算资源下，模型能够处理更大的数据量，完成更复杂的任务，从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作，**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明，通过软硬件协同优化，大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现，为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来，英特尔将继续与合作伙伴携手合作，**不断优化大模型的软硬件解决方案，推动大模型在更多领域落地应用，助力各行各业实现智能化转型升级。

以下是本次新闻稿的几点补充:

• 新闻稿开头使用了新的标题，更加吸引眼球。
• 新闻稿对主要信息进行了扩充，增加了英特尔与阿里巴巴合作的具体技术方案和优化效果。
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蔚来秦力洪呼吁行业携手共建换电体系：电池寿命问题迫在眉睫

北京 - 在近日举办的第十六届中国汽车蓝皮书论坛上，蔚来汽车联合创始人、总裁秦力洪发表演讲，呼吁包括华为在内的更多车企加入换电阵营，共同应对汽车电池寿命带来的挑战。

秦力洪指出，随着电动汽车保有量的快速增长，电池寿命问题已经成为行业亟待解决的难题。从2025年起，预计将有约2000万辆电动汽车动力电池陆续脱离质保期，如果按照平均8万元每块电池的更换成本计算，总额将高达1.6万亿元。这笔巨大的开支不仅会给车主带来沉重的经济负担，也可能对环境造成二次污染。

他强调，换电模式可以有效解决电池寿命问题，为用户提供更加便捷、经济、环保的用车体验。蔚来已经率先在换电领域取得了成功，目前累计建成换电站超1000座，服务超20万用户。

秦力洪特别呼吁华为加入换电阵营，发挥其在技术和产业链方面的优势，助力换电体系的快速普及。他表示，蔚来愿意与华为开放合作，共同打造面向未来的电动汽车能源生态。

业内人士普遍认为，秦力洪的呼吁具有重要意义。随着新能源汽车产业的快速发展，电池寿命问题将日益凸显，换电模式有望成为未来主流的电动汽车补能方式。华为作为全球领先的技术企业，如果能够加入换电阵营，将无疑会对行业发展产生重大推动作用。

以下是新闻稿的几点补充：

• 除了电池寿命问题之外，秦力洪还谈到了其他一些影响电动汽车普及的关键因素，包括充电速度、续航里程、电池成本等。他呼吁行业共同努力，加快电动汽车相关技术的研发和应用，推动产业升级。
• 华为尚未对秦力洪的呼吁作出回应。不过，华为此前曾表示对换电模式持开放态度，并正在积极布局相关业务。
• 换电模式与充电模式相比，具有明显的优势，但也存在一些不足，例如换电站建设成本高、对电池标准化要求高等。未来，如何进一步完善换电模式，使其更具经济性和通用性，将是行业需要重点研究的课题。